感知层，是数据的来源，主要是利用RFID（射频识别）、传感器、二维码等随时随地获取物体的数据信息。目前，资产管理和仓储管理主要是以物与物相交互为主，其中无源RFID以经济、高效、易管理等特性深受用户喜爱，在这方面，impinj的RAIN RFID被思科用来自动监控数据中心的刀片服务器和其他IT资产的使用情况和部署位置，以实现更精准、更简化、更智能的设备跟踪。

网络层，负责数据的传输与存储。随着5G的快速落地，其高速率、广联接、低时延的特性刺激了从机器交互向机器与人相交互的快速普及。据赛迪顾问预计1，2025年中国物联网连接数将达到53.8亿，其中5G物联网连接数达到39.3亿。5G网络的快速成熟将促进VR/AR应用、工业互联网、无人驾驶和车联网等增强型移动宽带（eMBB）和物联网（IoT）应用获得爆发式增长。

平台层，实现管理平台连接使能跨云。平台层是实现IT和OT整合的关键，使运营数据和IT技术（应用和架构）紧密连接起来。微软的Azure IoT平台，为用户提供全面管理的物联网服务和解决方案，针对不同行业和使用场景，为用户提供个性化的远程监控、预测性维护、智能空间和连接产品，以降低IT运维的成本和复杂性，加速用户实现业务转型。此外，因特尔、思科、阿里、华为等厂商也纷纷推出了物联网平台，为用户实现业务创新提供更多选择。

应用层，使物联网与应用相连接，加速了应用的开发部署速度，是帮助用户实现业务创新的核心，涉及跨数据中心、云和边缘端实现应用的开发和部署。Amazon FreeRTOS是一款适用于微控制器的操作系统，为开发者提供轻松、安全地部署基于微控制器的物联网设备以及开发应用软件所需的一切，而无需担忧在数百万设备中扩展或缩减系统的复杂性。Amazon FreeRTOS还提供软件库来支持轻松安全地连接到云（或其他边缘设备），让用户可以从中为 IoT 应用程序收集数据并执行操作。

中桥国际调研在2018年Q3针对中国381位最终用户进行的调研中显示，中国用户部署物联网的三大挑战分别为“跨传感器、电子标签以及不同终端和系统，进行数据搜集、交互、分析与处理的时效性”、“数据传输与存储的安全性”、“实现运营技术（Operation Technology）数据和IT技术（应用和架构）整合”。简单点的说就是，数据搜集与分析的时效性、数据的安全性，以及与云计算、大数据等新技术新平台的融合性。

数据的价值化：目前，用户在物联网部署过程中存在的一个很大问题是，传感数据、电子标签以及不同的终端数据，零落的分散在业务运营的不同应用端，很难通过数据平台化实现跨不同应用的物联网开发与部署。与此同时，数据的智能分析是物联网的“灵魂”，物联网的价值提升取决于对多种应用数据的交互、分析和处理。随着传感器、电子标签以及不同终端和设备的大规模部署，能够将传感层数据通过平台，作用于应用的开发部署，挖掘并分析海量数据背后隐藏的真正价值，成为驱动物联网发展的重要手段，也成为中国用户部署物联网的最大考量。

数据的安全性：在物联网时代，典型的架构是跨核心数据中心、多云和边缘端实现数据的交互与分析。既然数据如此重要，那么数据传输与存储的安全性必然成为用户部署物联网时的重要考量。在这个过程中，不仅要考虑边缘端的设备如何保障数据安全，还要考虑数据智能分析与整合过程中的数据安全，更要考虑云端数据存储与交互共享的安全。随着设备智能化水平的提升，数据安全隐患也会变得越来越多，这就需要加强从设备层到云端再到应用层的全方位安全防护。

新技术、新平台的融合性：物联网跨核心数据中心、多云和边缘端的架构模式，对边缘端的快速部署、低延迟和高性能提出高要求。同时，物联网会推动工作负载从云向边缘计算迁移，在这个过程中，超融合技术借助卓越的负载优化功能成为边缘计算用户的首选。采用以云计算和边缘计算，大数据和商业智能分析为代表的新技术新平台，将有助于提高数据搜集、交互、分析与处理的时效性。然而，随着新技术和第三方系统的不断增加，如何建立起跨核心、多云和边缘的数据、资源和应用集中透明管理的物联网平台，通过汲取数据价值并融合新技术，实现对终端设备的集中透明管理，数据的交互共享，应用一站式开发管理，聚合产业链优质资源等，才是发挥物联网最大价值的关键。在这种趋势下，戴尔VMware的Project Dimension，以及NetApp跨云边缘和核心的架构有助于用户更好地实现新技术、新平台融合。

物联网的核心是数据，数据的传输、存储、交互、分析、管理是其最主要的部分，这也就决定了用户在部署物联网时会更多的考虑到数据的安全性和隐私性，所以，这就是用户会首先考虑基于自有数据中心部署物联网的原因，用以保障数据安全，防止商业机密外泄。但是，鉴于一些物联网用户对数据安全、合规，以及低延迟的需求，混合云成为这些用户的首选，例如：制造业的数字双胞胎，基于人工智能和物联网的智能诊疗，这些场景往往需要借助混合云，并由此借助边缘计算最大限度地降低低延迟。另外，选择借助公有云来部署物联网的用户比例与选择自有数据中心的并列第一。事实上，使用公有云部署物联网不仅能够节约一大笔建设维护自有数据中心的资金，而且能够有效应对高并发激增流量和峰期谷期工作负载的高差值，随着数据量的日益攀升，公有云在缓解数据传输、存储、分析、管理和交互上IT压力的优越性更加卓越。

从中桥国际调研在2017年Q3的调研数据中可以看出，阿里云成为中国用户部署物联网应用的首选，占比达24.8%；排在第二的为AWS，占比为12.5%。从整体来看，阿里云这个中国本土品牌貌似更受中国用户的青睐，这里面可能会有合规的考量，也可能会有数据安全的考量，但无论如何，阿里云在中国市场布局早，投入大，在技术和市场拓展等方面都有着非常不错的积淀，再加上阿里云在全球多地都有部署，确实能够为用户提供优质的云服务体验。此外，领跑国外物联网市场的AWS，针对于物联网部署有着全面的产品组合，借助其功能强大的云端业务，以及近年来不断创新开发的新技术和新应用，其物联网产品布局已近完善，能够为用户提供从云端到边缘计算再到终端控制管理的一条龙式的服务体验。

对于中国需求日趋增长的物联网市场，单纯的云端储存、云端运算，并无法满足物联网广大用户和开发者的需求。且物联网所涉领域过于广泛，云服务商更无法针对各垂直应用领域投入大量资源进行开发，因此走向平台化成为大势所趋，以期为用户提供便利且功能完善的基础建设，并助力其全球核心竞争力的提升。在这种情况下，AWS的全球布局可能会更受中国用户青睐，此外，如何建立起通用性、功能性高的平台，如何提高自身客制化开发能力，同样是云服务商抢占中国物联网市场的核心所在。

在数字化转型阶段，物联网生态系统的建立离不开云计算和人工智能。如果将物联网比喻成章鱼的触手，通过无数的触手式终端收集海量数据，那么云计算就是章鱼的心脏，支撑着数据的计算、存储、传输等一系列活动的正常运作，而人工智能则是章鱼的大脑，通过各种算法对大量的历史数据和实时数据进行分析和处理，从而获得更精准的预测，最后再通过物联网这个触手将分析结果传递出去，为企业和用户提供更具个性化和定制化的服务和支持。

物联网的快速发展使物联网与应用相连接，加速了应用的开发部署速度，成为帮助用户实现业务创新的核心。通过应用将物联网数据转化为业务价值，提高机器与机器、人与机器，以及人与任意智能端点的协作效率，是帮助用户实现物联网创新的关键因素。与此同时，5G时代的到来，给物联网带来了无限遐想。5G所特有的速度快、传输距离远、传输数据大、无延迟等特点，解决了物联网目前存在的传输弊端，推动了物联网虚拟现实技术的快速发展。预计未来十年，物联网+云计算+人工智能将会呈现三驾马车齐驱，并深度融合的景象。数据的价值将会被最大程度开发并用于提高人们的生活质量和服务体验。